隨著人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是在部分算法平臺對外開放算法之后，人臉識別鏡頭模塊的應(yīng)用門檻得到了極大降低，人臉識別鏡頭模塊已經(jīng)在諸多領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用。

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下面對常見的人臉識別鏡頭模塊技術(shù)進(jìn)行介紹。

1.動作配合式活體檢測：算法給出隨機(jī)動作指令，用戶配合完成動作，如點(diǎn)頭、眨眼、搖頭、唇語等，然后活體檢測鏡頭模塊采集動作，該類算法當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛。

2.靜默活體檢測：顧名思義，相較動作活體檢測，靜默活體檢測不需要用戶進(jìn)行配合動作，而是讓用戶正對著鏡頭模塊幾秒即可完成檢測，其檢測的要素包括了眼皮和眼球的律動、面部肌肉的收縮等。

3.紅外活體檢測：即利用紅外成像原理進(jìn)行活體檢測，該算法安全性較高，但需要額外配置紅外鏡頭模塊。

4.3D結(jié)構(gòu)光活體檢測：能夠根據(jù)反射光線識別3D的人臉結(jié)構(gòu)，安全性較高，但需要人臉識別鏡頭模塊配合，目前只在部分高端旗艦手機(jī)上有所配置。

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人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。具體而言，就是通過鏡頭模塊視頻采集獲取識別對象的面部圖像，再利用核心算法對其臉部的五官位置、臉型和角度等特征信息進(jìn)行計算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里已有的范本進(jìn)行對比，最后判斷出用戶的真實(shí)身份，人臉識別鏡頭模塊是人工智能領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，發(fā)展也相對成熟的技術(shù)。